人工智能 - FT中文网

人工智能

AI时代，我们还要学习外语吗？

徐海娜：今年有中国政协委员提案取消英语主科地位，这个建议的基础之一是翻译机技术的成熟。在依靠AI翻译就能无障碍交流的世界，学习外语还会那么有用吗？

2021年3月17日

汤姆•克鲁斯的深度伪造视频是怎么做到让人真假难辨的？

一组惟妙惟肖的汤姆•克鲁斯合成视频迅速走红，比利时视觉效果专家克里斯•乌米披露了他制作这些视频的复杂流程。

2021年3月8日

美国AI国家安全委员会：美或失去半导体领域优势地位

该委员会表示，由于对台湾芯片制造商的依赖，美国可能失去半导体领域优势地位，因此需要建立一个“有韧性的国内基础”。

2021年3月2日

家谱网站MyHeritage推出AI工具可将已故亲人照片做成视频

该网站的“深度怀旧”功能，让用户可将一位亲人的照片（哪怕只有一张）做成一段视频，视频中的亲人可以微笑、点头和眨眼。

2021年2月26日

主动出击：运用人工智能重塑人类的工作

文卡塔拉玛克里希南：新技术为重塑人类的工作提供了可能，前提是我们有可靠、连续的技能再培训计划。

2021年2月15日

“深度伪造”视频：信还是不信？

伊丽莎白女王从未在圣诞致辞中加入舞蹈表演，金正恩也从未警告美国人“民主是脆弱的”，但在去年疯传的视频中，他们却似乎做过这些。

2021年2月15日

英国是英美特殊关系的伙伴和“囚徒”

斯蒂芬斯：在国家安全日益由数字技术优势决定的当今时代，英国为了维持英美特殊关系仍然砸巨资维持核威慑和航母战斗群。这不是上策。

2021年1月29日

创新奇智徐辉：人工智能可以赋能百业

创新奇智CEO徐辉认为，人工智能在包括工业、金融、零售，以及教育和医疗领域的应用都会有强劲的创新和增长的势头。

2021年1月19日

自动化将带来“新领”工作岗位

韦尔登：我们正要进入一个由5G推动的自动化新时代。诺基亚估计，到2030年，70%工作岗位将属于“新领”工作。

2021年1月7日

OpenAI发布新系统：根据文字生成图像

新系统DALL-E，名字融合了艺术家达利和皮克斯动画Wall-E两个名字，开发则是基于公司此前推出的人工智能语言生成器GPT-3。

2021年1月7日

投资者需注意的五大技术巨变

伍德：我们认为，DNA测序、机器人技术、能源存储、人工智能和区块链技术这五大创新的平台将改变全球经济。

2020年12月28日

超级模型算法之外，人机协同道路浮现

付鸿：新的智慧机器给人希望和失望，以波士顿动力和云从科技为代表的AI领先企业希望借人机协同来打破僵局。

2020年12月1日

公共研究云有利于激发创新

桑希尔：公共研究云可能是激发创新的一个好办法，扩大数据和人工智能技术的获取渠道，可以带来更多竞争者。

2020年11月25日

人工智能算法帮助诊断新冠

美国的一项研究显示，人工智能算法能像经验丰富的胸放射科医生一样准确地通过胸X光片诊断新型冠状病毒肺炎。

2020年11月25日

人工智能终于接近人类智能了吗？

GPT-3被誉为人工智能领域的重大突破，有人认为它甚至显示出初步意识迹象，另一些人则指出GPT-3存在可笑的缺陷。

2020年11月24日

用百度打败百度

周掌柜：本文力求深入剖析百度智能化变革，为百度的投资者提供一个多视角的决策参考，一个灵魂追问是：百度为什么豪赌AI？

2020年11月11日

快仓CEO杨威：电商场景仅仅是物流机器人的开始

杨威表示，智能物流机器人在亚马逊那种电商场景的应用，只是一个开始。无论从应用场景扩展，还是产品线的延伸，都有很大的发展空间。

2020年10月28日

新冠疫情提振自动化和机器人行业

数据和调查显示，新冠大流行正推动企业加快技术改革，令自动化和数字化行业成为经济动荡中为数不多的赢家。

2020年10月22日

伪造人脸：继深度伪造后的又一AI诡计

AI生成的静态伪造人脸虽然不如深度伪造视频那么引人注目，但正日益成为传递虚假信息的普遍工具。

2020年10月21日

为什么AI在新冠危机中表现并不抢眼？

贝纳奇：新冠大流行病爆发后，世界各地的极客们纷纷行动起来，然而，强大的人工智能技术在这场危机中没有派上大用场。

2020年10月14日

上海的外滩大会：一场“走心”的金融科技盛宴

Richard Turrin：从人性角度出发的金融科技更加有意义：金融科技应该如何改变全球低收入人群的生活？如何造福整个世界？

2020年9月30日

每周数读：中国和印度减少黄金需求

本周值得关注的数据有：中印两国的黄金需求量下滑、新冠疫苗研发带动疫苗交易热潮、中国券商股在疫情下表现强劲、美国关税措施打击中国汽车业的出口。

2020年9月30日

艺术展：AI的歧视、缺陷与风险

宋佩芬：麦克阿瑟“天才奖”得主Trevor Paglen 9月在伦敦佩斯画廊的个展，从AI训练过程出发，探讨AI如何延续种族主义、阶级分化等偏见。

2020年9月25日

黄仁勋：寻求突破的芯片业先驱

在不走寻常路带领英伟达登上芯片业顶端后，黄仁勋相信，收购安谋可能助英伟达成为人工智能时代占据主导地位的芯片公司。

2020年9月24日